cn_stock_daily_panel

1. 表用途与适用场景

• 用途：提供 A 股日频统一查询入口，聚合原始行情、静态字段、复权字段与常用派生字段。
• 常见场景：策略回测、股票池筛选、前复权价格查询、上市天数过滤、ST / 停牌过滤。

2. 主键 / ORDER BY / 引擎 / 分区

• 业务主键：(date, instrument)
• ORDER BY：视图继承主表查询粒度，本身无物理排序键
• 引擎：View
• 分区：无

3. 字段说明

字段名	类型	含义
date	Date	交易日
instrument	String	证券代码
name	Nullable(String)	证券名称（当日使用名）
market	Nullable(String)	市场类型
exchange	Nullable(String)	交易所代码
list_date	Nullable(Date)	上市日期
delist_date	Nullable(Date)	退市日期
is_hs	Nullable(String)	是否沪深港通标的（N / H / S）
open	Nullable(Float64)	原始开盘价
high	Nullable(Float64)	原始最高价
low	Nullable(Float64)	原始最低价
close	Nullable(Float64)	原始收盘价
pre_close	Nullable(Float64)	原始昨收价（除权价）
change	Nullable(Float64)	涨跌额
volume	Nullable(Float64)	成交量（手）
amount	Nullable(Float64)	成交额（千元）
turnover_ratio	Nullable(Float64)	换手率（%）
turnover_ratio_f	Nullable(Float64)	换手率（自由流通股）
volume_ratio	Nullable(Float64)	量比
up_limit	Nullable(Float64)	涨停价
down_limit	Nullable(Float64)	跌停价
suspend_timing	Nullable(String)	日内停牌时间段（多条用 ; 拼接）
suspend_type	Nullable(String)	停复牌类型（S 停牌 / R 复牌）
adj_factor_backward1	Nullable(Float64)	后复权因子（分红方案计算）
qfq_open	Nullable(Float64)	前复权开盘价
qfq_high	Nullable(Float64)	前复权最高价
qfq_low	Nullable(Float64)	前复权最低价
qfq_close	Nullable(Float64)	前复权收盘价
qfq_pre_close	Nullable(Float64)	前复权昨收价
is_st	UInt8	基于当日名称的 ST 启发式标记
list_days	Nullable(UInt32)	上市交易天数，上市首个有效交易日记为 1

4. 关键口径

• 主表为 market.cn_stock_daily_basic_data，view 行集完全继承主表。
• 静态字段来自 market.cn_stock_basic_info，按 instrument 左连接。
• adj_factor_backward1 来自 market.cn_stock_adj_factor，按 (date, instrument) 左连接。
• qfq_* 来自 market.cn_stock_qfq_quotes，按 (date, instrument) 左连接。
• is_st 口径：like(ifNull(name, ''), '%ST%')。
• list_days 使用交易日口径：
  • list_date 为空时返回 NULL
  • date < list_date 时返回 NULL
  • date > delist_date 时返回 NULL
  • 上市首个有效交易日记为 1

5. 示例 SQL

SELECT
  date,
  instrument,
  close,
  qfq_close,
  amount,
  is_st,
  list_days
FROM market.cn_stock_daily_panel
WHERE date = '2026-03-23'
  AND is_st = 0
  AND ifNull(suspend_type, '') NOT LIKE '%S%'
  AND list_days >= 120
ORDER BY amount DESC
LIMIT 20

6. 对应 Python 示例

import seeddata as sd

sd.set_base_url("http://127.0.0.1:18637")
sd.set_token("your_token_here")

sql = """
SELECT date, instrument, close, qfq_close, list_days
FROM market.cn_stock_daily_panel
WHERE instrument = '600519.SH'
  AND date >= '2026-01-01'
ORDER BY date
"""

print(sd.query(sql).df.head())

7. 注意事项

• is_st 是基于名称的便捷筛选字段，不是官方监管标签。
• qfq_* 会继承前复权上游口径，新的除权除息事件可能导致历史值回溯调整。
• 查询建议显式带 date 条件，避免对主表做大范围全扫描。